6 tendances en Social Intelligence selon Twitter

Les grandes entreprises commencent à utiliser les données qu’elles collectent sur leurs réseaux sociaux pour prendre de meilleures décisions. Cette transition vers l’Intelligence Sociale s’effectue grâce à l’amélioration continue des outils de collecte et de gestion des données.

L’utilisation de sources de données viables fournit aux entreprises des informations précieuses sur les sujets et les goûts des consommateurs.

L’intelligence sociale est un terme largement utilisé en psychologie et fait référence à la capacité personnelle à comprendre et à apprendre des autres dans le but de s’adapter aux situations sociales et d’en tirer profit. Des entreprises du monde entier ont appliqué cette Intelligence Sociale aux informations collectées sur les réseaux et ont trouvé un moyen d’acquérir des connaissances sur les consommateurs, grâce au traitement des données collectées.

En ce sens, le réseau social Twitter a publié une étude dans laquelle il reprend certaines des principales tendances de l’intelligence sociale en 2019 et qui prédomineront en 2020.

-Intelligence sociale accrue : Les entreprises du monde entier utilisent Twitter et d’autres réseaux sociaux comme source d’information. Il est possible d’y trouver des données fiables et précieuses sur des sujets importants pour le consommateur, ainsi que des informations en temps réel et retour constante. Les entreprises croisent ces « voix » avec des données collectées dans d’autres médias pour en extraire des informations fiables.

-La démocratisation des données : Le « social listening » est accessible à tous. Les grandes entreprises ne sont pas les seules à avoir accès à des outils d’analyse, puisque tous les réseaux sociaux proposent les leurs. Les capacités d’analyse se concentrent sur la prise en charge de la spécialisation et la réduction de la duplication des efforts.

-Fais le toi même: De nombreuses organisations appliquent leurs propres modèles d’analyse de texte pour mieux comprendre les données structurées. Pour cette raison, ils se connectent directement aux API sociales ou utilisent les API de leurs fournisseurs d’écoute sociale pour effectuer une analyse plus approfondie des données.

-Petit est grand : Dans l’ensemble, les données obtenues en matière de données sociales sont accablantes. De nos jours, la quantité n’est plus une condition nécessaire au succès. De nombreuses entreprises tirent beaucoup de valeur d’ensembles restreints mais très pertinents sur des sujets très spécifiques.

Par exemple, un analyste recherchant des informations sur le yaourt ne trouvera que quelques centaines de mentions au cours d’un mois donné, mais au sein de cet ensemble, il trouvera des données très pertinentes sur les saveurs, les bienfaits pour la santé ou les tendances d’utilisation.

-Quand utiliserons-nous les données en intelligence sociale ? : De nombreuses entreprises ont du mal à comprendre quand les données collectées lors de l’écoute sociale doivent être utilisées. Bien que les réponses puissent varier en fonction du secteur, du public et de l’organisation, la plupart obtiennent de meilleurs résultats en utilisant les données du début de leur recherche.

-Les innovateurs sont en tête : Les innovateurs ont toujours joué un rôle important dans l’application de l’intelligence sociale. Cependant, nous commençons à voir des travaux très intéressants et innovants de la part de petites agences numériques et de sociétés d’analyse de données reliant les points sociaux à d’autres sources de données. Cette combinaison de sources de données démontre l’énorme valeur des données sociales.