DINO, le nouvel algorithme de Facebook pour reconnaître les objets
DINO est le nouvel algorithme Facebook de détection d’objet en images et vidéos, basée sur une technologie indépendante d’Intelligence Artificielle (qui n’a pas besoin de supervision humaine pour « apprendre »), créée par Facebook en collaboration avec Inria.
DINO est une intelligence artificielle de Facebook qui améliore la détection et la segmentation de différents objets au sein d’une image.
DINO travaille à travers un système d’apprentissage automatique, qui permet à ses créateurs de le former en introduisant des images afin qu’il puisse continuer à s’améliorer. Cet apprentissage automatique entraîne l’IA à détection et segmentation des différents éléments dans une seule image ou vidéo. Cette procédure est automatique et ne nécessite pas la définition d’un protocole de détection, c’est-à-dire qu’il n’est pas nécessaire qu’un opérateur déclenche la détection, mais qu’il la réalise lui-même.
En ce sens, le processus d’apprentissage de DINO n’est pas surveilléil fonctionne donc de manière indépendante, créant une série de transformateurs, ce qui évite aux superviseurs humains d’avoir à saisir des données ou des étiquettes qui aident l’IA à identifier et à segmenter les informations.
Le processus non supervisé est effectué à l’aide de transformateurs, qui sont des modèles plus efficaces pour détecter et classer les éléments qui apparaissent dans les images. Ces systèmes utilisent des couches de découverte automatique, qui génèrent des représentations pour chaque emplacement, en utilisant les informations qui apparaissent dans les autres emplacements.
De cette façon, le modèle d’IA, obtenir un aperçu, avec un contexte, qui vous permet de comprendre plus clairement quels sont les différents éléments qui sont montrés dans l’image ou la vidéo. Dans l’image suivante, vous pouvez voir comment DINO différencie les objets centraux de l’arrière-plan :
L’algorithme est capable de relier les différentes catégories des différents éléments visuels, même s’ils sont liés. En fait, Facebook a souligné que l’IA est capable de faire la distinction entre les images réelles et copiées, de sorte que DINO pourrait être utilisé à l’avenir pour identifier le plagiat ou les violations du droit d’auteur.
Ce type de procédure de segmentation d’objets est courant dans les outils et applications de conception graphique qui suppriment ou modifient automatiquement l’arrière-plan des images.
D’autre part, DINO est complété par PAWS, un autre algorithme d’IA pour les images, qui améliore la efficacité de la classification d’objets dans une image, ce qui nécessite jusqu’à 12 fois moins de formation, ce qui pourrait être utilisé en médecine, où il est courant de passer beaucoup de temps à nettoyer et à organiser les données.
