TikTok lance des avertissements sur les contenus potentiellement faux
TikTok a lancé une nouvelle fonction et avertira désormais l’utilisateur lorsqu’il détecte un contenu incertain ou trompeur afin qu’il ne contribue pas à sa propagation. Il s’agit d’une mesure qui vise à réduire la diffusion de fake news sur le réseau et qui s’apparente à des fonctions également lancées par d’autres réseaux sociaux. Par exemple, Twitter inclut des avertissements dans des tweets potentiellement dangereux concernant le COVID-19.
Le réseau social d’origine chinoise a conclu des accords avec vérificateurs de fausses informations comme Newtral ou SciVerify, qui seront désormais chargés d’évaluer l’exactitude du contenu, alertant par leurs vérifications s’il s’agit d’un contenu incertain ou trompeur. Le contenu ne sera pas supprimé, il sera seulement signalé que sa véracité n’a pas pu être vérifiée.
Après avoir lancé ce processus de vérification, l’utilisateur de TikTok pourra voir une bannière à l’écran qui l’informera si le contenu de la vidéo a été examiné mais que cela n’a pas été possible. validez-le définitivement. Dans ce cas, ce sera l’utilisateur lui-même qui décidera de diffuser ou non cette vidéo.
Les créateurs de contenu recevront également une alerte si l’une de leurs vidéos a été marquée comme non vérifiée. Avec cette mesure, TikTok espère que les utilisateurs participeront également à cet effort pour supprimer les fausses nouvelles et les contenus trompeurs d’Internet, puisqu’ils auront la possibilité de partager le contenu ou d’annuler sa diffusion.
L’outil capable de détecter ce type de vidéo a été conçu et testé avec Irrational Labs, un laboratoire de sciences du comportement. L’un des domaines dans lesquels ils travaillent est différence entre fait et opinionl’interprétation des sources d’information et la réflexion sur la nécessité de partager les contenus.
Comme le souligne TikTok, lors des tests préliminaires qu’ils ont effectués avant de lancer officiellement cette fonction, ils ont pu vérifier qu’il y avait des utilisateurs dont le taux de partage vidéo a chuté à 24 %, tandis que les « j’aime » sur les contenus non validés ont également chuté de 7 %. . Et tout cela grâce à l’inclusion de ces messages d’alerte sur la possibilité que le contenu des vidéos partagées soit trompeur.
