Twitter va enquêter sur les raisons pour lesquelles son algorithme favorise les visages blancs lors du recadrage des images

Lors du téléchargement d’une image trop grande sur Twitter, l’algorithme du réseau social choisit, à l’aide de l’intelligence artificielle, la partie de la photographie qu’il considère la plus pertinente et c’est celle qui est affichée dans l’aperçu. Cependant, comme des centaines d’utilisateurs l’ont montré ce week-end, l’algorithme de Twitter semble donner la priorité aux visages des blancs au-dessus du noir dans la plupart des cas.

L’algorithme de prévisualisation des images de Twitter favorise les visages des Blancs par rapport aux visages des Noirs

Ce Il a suscité une certaine polémique sur le réseau social durant les derniers jours. Lors de la publication d’une longue photo avec deux personnes à chaque extrémité, une blanche et une noire, même si la différence de couleur est minime, l’aperçu montre presque toujours la personne blanche. Et la même chose arrive même avec les dessins animés, comme on peut le voir dans les tweets suivants :

https://twitter.com/bascule/status/1307440596668182528?ref_src=twsrc%5Etfw%7Ctwcamp%5Etweetembed%7Ctwterm%5E1307440596668182528%7Ctwgr%5Eshare_3&ref_url=https%3A% 2F%2Fwww.th everge.com%2F2020%2F9%2F20% 2F21447998%2Ftwitter-photo-preview-white-black-faces

Les utilisateurs ont commencé ce week-end à réaliser l’expérience après qu’un problème similaire a été popularisé sur Twitter mais qui a affecté l’application de messagerie Zoom, qui a supprimé le visage d’une personne noire dans les appels. Lors de la publication des captures d’écran de Zoom, les utilisateurs ont réalisé que l’algorithme de Twitter cachait également les Noirs dans les images d’aperçu.

Twitter a rapporté que aucun préjugé racial trouvé dans l’algorithme, mais que, compte tenu des expériences des utilisateurs, ils continueront à effectuer une analyse de ce qui s’est passé. En fait, la société a assuré qu’elle rendrait ses recherches publiques afin que n’importe qui puisse les examiner et les reproduire.

Selon Parag Agrawal, directeur de la technologie de Twitter, le modèle de reconnaissance d’image de l’algorithme doit être constamment amélioré. Dans un tweet publié sur le réseau social, il a assuré qu’il avait hâte d’en savoir plus sur les expérimentations menées par les utilisateurs.

Fait intéressant, l’algorithme de détection d’image de Twitter n’utilise pas la reconnaissance faciale. Au début, lorsque Twitter a introduit un algorithme pour recadrer les images, ils ont essayé d’en incorporer un, mais comme toutes les images n’ont pas de visages, l’algorithme cherchait des visages là où il n’y en avait pas. Cela a abouti à des aperçus d’images sans signification, cette technique a donc été abandonnée.