Google explique les mises à jour de son algorithme de recherche autour des deepfakes

En mai, nous avions signalé que les algorithmes de recherche Google abaissaient le classement des sites deepfakes. Google a désormais expliqué plus en détail le fonctionnement de cet algorithme et comment supprimer manuellement les deepfakes de la recherche Google.

Mises à jour du classement des recherches Deepfake

Emma Higham, chef de produit chez Google, a déclaré que l'entreprise de recherche avait « mis à jour ses systèmes de classement pour empêcher ce type de contenu d'apparaître en haut des résultats de recherche ». De plus, Google a également facilité la suppression des deepfakes de la recherche Google.

Emma Higham a écrit : « Nous mettons à jour nos systèmes de classement pour les requêtes où il existe un risque plus élevé d'apparition de contenu explicite et faux dans la recherche. » Je veux dire, il semble qu'ils l'aient mis à jour en mai de cette année, mais il semble qu'ils aient apporté d'autres améliorations.

Un site de deepfakes nommé Mrdeepfakes.com a montré en mai une baisse de 11 % de la visibilité des recherches sur Google d'avril à mai 2024. Mais maintenant, quand je regarde, cela ressemble plus à une baisse de 40 % de la visibilité des recherches.

Voici le graphique Semrush :

Google a apporté quelques modifications à ses algorithmes à ce sujet :

(1) Promouvoir les actualités plutôt que les deepfakes : Google a déclaré avoir publié des « mises à jour de classement qui réduiront le contenu explicite faux pour de nombreuses recherches ». L'exemple donné par Google était le suivant : « pour les requêtes qui recherchent spécifiquement ce contenu et incluent les noms des personnes, nous nous efforcerons de faire apparaître du contenu de haute qualité et non explicite – comme des articles d'actualité pertinents – lorsqu'il sera disponible ». Google a déclaré que ces « mises à jour que nous avons effectuées cette année ont réduit l'exposition aux résultats d'images explicites sur ces types de requêtes de plus de 70 % ».

(2) Deepfakes versus vrai nu consensuel : Google a déclaré : « Il est également nécessaire de distinguer le contenu explicite qui est réel et consensuel (comme les scènes de nu d'un acteur) du contenu explicite faux (comme les deepfakes mettant en scène ledit acteur). »

Google a déclaré qu'il s'agissait d'un « défi technique pour les moteurs de recherche » de faire la différence entre ces deux types de contenu, mais Google a ajouté qu'il « apportait des améliorations continues pour mieux faire apparaître le contenu légitime et déclasser le contenu explicite faux ».

(3) Google a expliqué comment il procède, en analysant les tendances. « En général, si un site comporte de nombreuses pages que nous avons supprimées de la recherche en vertu de nos politiques, cela indique clairement qu'il ne s'agit pas d'un site de haute qualité, et nous devons en tenir compte dans la manière dont nous classons les autres pages de ce site », a écrit Google. Google rétrograde donc les sites qui ont reçu un volume élevé de suppressions pour fausses images explicites. Google a ajouté que « cette approche a bien fonctionné pour d'autres types de contenu préjudiciable, et nos tests montrent qu'elle constituera un moyen précieux de réduire le faux contenu explicite dans les résultats de recherche ».

Et d’après le graphique Semrush ci-dessus, dans ce cas précis, cela semble fonctionner.

Google a également mis à jour sa section sur la suppression des systèmes de classement dans la documentation d'aide.

Avant:

Suppressions d'informations personnelles : si nous traitons un volume important de suppressions d'informations personnelles impliquant un site ayant des pratiques de suppression abusives, nous rétrogradons d'autres contenus du site dans nos résultats. Nous vérifions également si le même schéma de comportement se produit sur d'autres sites et, si tel est le cas, nous appliquons des rétrogradations au contenu de ces sites. Nous pouvons appliquer des pratiques de rétrogradation similaires pour les sites qui reçoivent un volume élevé de suppressions de contenu de doxxing ou de suppressions d'images explicites non consensuelles.

Après:

Suppression d'informations personnelles : si nous traitons un volume important de suppressions d'informations personnelles impliquant un site ayant des pratiques de suppression abusives, nous rétrogradons d'autres contenus du site dans nos résultats. Nous vérifions également si le même schéma de comportement se produit sur d'autres sites et, si tel est le cas, nous appliquons des rétrogradations au contenu de ces sites. Nous pouvons appliquer des pratiques de rétrogradation similaires pour les sites qui reçoivent un volume élevé de suppressions de contenu impliquant du doxxing, des images personnelles explicites créées ou partagées sans consentement, ou du faux contenu explicite non consensuel.

Et Google a mis à jour sa section de suppression des politiques anti-spam :

Avant:

Suppressions d'informations personnelles : si nous traitons un volume important de suppressions d'informations personnelles impliquant un site ayant des pratiques de suppression abusives, nous rétrogradons d'autres contenus du site dans nos résultats. Nous vérifions également si le même schéma de comportement se produit sur d'autres sites et, si tel est le cas, nous appliquons des rétrogradations au contenu de ces sites. Nous pouvons appliquer des pratiques de rétrogradation similaires pour les sites qui reçoivent un volume élevé de suppressions de contenu de doxxing ou de suppressions d'images explicites non consensuelles.

Après:

Suppression d'informations personnelles : si nous traitons un volume important de suppressions d'informations personnelles impliquant un site ayant des pratiques de suppression abusives, nous rétrogradons d'autres contenus du site dans nos résultats. Nous vérifions également si le même schéma de comportement se produit sur d'autres sites et, si tel est le cas, nous appliquons des rétrogradations au contenu de ces sites. Nous pouvons appliquer des pratiques de rétrogradation similaires pour les sites qui reçoivent un volume élevé de suppressions de contenu impliquant du doxxing, des images personnelles explicites créées ou partagées sans consentement, ou du faux contenu explicite non consensuel.

Supprimer manuellement les deepfakes de la recherche Google

Google a également facilité la suppression des deepfakes de la recherche Google. « Lorsqu'une personne demande avec succès la suppression d'un contenu explicite et non consensuel le mettant en scène dans la recherche, les systèmes de Google visent également à filtrer tous les résultats explicites des recherches similaires le concernant. De plus, lorsqu'une personne supprime avec succès une image de la recherche conformément à nos politiques, nos systèmes recherchent et suppriment tous les doublons de cette image que nous trouvons », a écrit Google.

Google va donc non seulement faciliter la demande de suppression, mais également filtrer les résultats non seulement pour le site sur lequel l'image a été signalée, mais également pour les autres sites contenant cette image.

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