Google sur les aperçus de l'IA et le mode IA étant des systèmes isolés (ou non)
Nikola Todorovic, directeur de l'ingénierie logicielle chez Google Search, a parlé en direct d'une présentation qu'il a donnée à Zurich en décembre sur Google Search Central (j'y étais). Il s'est penché sur la question lors d'une récente recherche officieuse intitulée Comment l'IA change la recherche Google et le référencement. Il y explique comment l'IA et l'apprentissage automatique ont été utilisés de manière isolée dans la recherche Google.
La raison pour laquelle ces technologies ont été utilisées de manière isolée (et j’en ai déjà parlé) est qu’il est difficile de déboguer et de réparer ces types de systèmes autrement. Si vous les utilisez dans des cas spécifiques, vous avez de meilleures chances de comprendre pourquoi quelque chose s'est mal passé et comment l'ajuster pour y remédier à l'avenir. Il a donc été utilisé pour SafeSearch, la compréhension d’images, des signaux spécifiques, etc.
Nikola a expliqué que les modèles d'apprentissage automatique de l'intelligence artificielle fonctionnent un peu comme une boîte noire et que l'on ne comprend pas toujours ce qui se passe en dessous. Les modèles antérieurs (modèles linéaires, etc.) sont les plus faciles à comprendre et à déboguer. Google a donc utilisé ces solutions d’IA de manière isolée, comme dès le début avec SafeSearch. Il est donc plus facile de déboguer et de gérer dans cet espace isolé.
Puis de nouvelles technologies d'IA sont apparues, comme les transformateurs, avec BERT, MUM, etc. Ces systèmes ont été construits de manière isolée, en tant que nouveaux signaux et prenaient en charge l'ensemble de l'infrastructure de classement comme une couche au-dessus.
Aperçus de l'IA: Les aperçus AI sont une recherche normale avec quelques requêtes réparties, a-t-il expliqué. Cela déclenche donc une requête plus complexe et plus longue et la présentation de l'IA combine le tout dans un résumé. Avec les aperçus de l'IA, l'ensemble du système de récupération et de classement est à l'ancienne et la fonction d'aperçu de l'IA est au-dessus et fonctionne sur sa propre IA.
Mode IA: Le mode AI communique avec des requêtes plus longues et des conversations plus longues et les utilisateurs aiment l'aspect conversationnel. Le mode AI utilise la recherche, il utilise des requêtes réparties et il a des résultats et des citations liés. Mais il est autonome car son infrastructure est nouvelle, il fonctionne donc sur la recherche mais il dispose de sa propre plate-forme plus grande.
Ces systèmes sont donc en quelque sorte leur propre affaire, mais ils utilisent également d’autres systèmes.
Nikola a ensuite parlé de l'écosystème et a déclaré qu'il ne sait pas s'il existe une « baguette magique », mais il pense que vous devez apporter de la valeur à vos utilisateurs et cela vous aidera. Avec l’IA, apporter de la valeur reste important dans ce monde de l’IA. Apprenez les outils d'IA, ne négligez pas la technologie et utilisez-la pour apporter de la valeur et améliorer votre contenu.
Voici le podcast, à écouter à 100% pendant que vous travaillez :
Glenn Gabe a également résumé ses réflexions à ce sujet :
Quelques pépites intéressantes du dernier podcast Search Off The Record sur Google utilisant l'IA dans les classements de recherche. Voici Nikola Todorovic de Google, directeur de l'ingénierie logicielle chez Google Search, sur la façon dont l'IA est utilisée pour avoir un impact sur les classements et pourquoi des systèmes linéaires plus simples sont… pic.twitter.com/J4GQRanyEO
–Glenn Gabe (@glenngabe) 2 mai 2026
Discussion sur le forum X.
