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Indexation Microsoft Bing On Search et indexation de base

Les gens de Microsoft Bing ont rédigé un article de blog expliquant les différences entre l'indexation pour la recherche et l'indexation pour Grounding (réponses IA) et les différences. Krishna Madhavan, Knut Risvik et Meenaz Merchant de Microsoft ont écrit : « L'indexation des réponses fondées sur l'IA n'est pas une réinvention de la recherche – c'est une évolution majeure de celle-ci. Grounding s'engage à apporter une réponse. »

Il s'agit d'une déclaration importante qui semble très différente des messages de Google sur des sujets similaires.

« Le changement que nous avons décrit au début mérite d'être réaffirmé clairement : l'indexation de recherche a été conçue pour aider les humains à décider quoi lire. L'indexation de base est en cours de construction pour aider les systèmes d'IA à décider quoi dire. L'infrastructure requise pour bien faire ces deux choses n'est pas la même, même si elle part de la même base », a écrit l'équipe de Microsoft Bing.

La recherche traditionnelle demande : quelles pages un utilisateur doit-il visiter ? Grounding demande : quelles informations un système d’IA peut-il utiliser de manière responsable pour construire une réponse ? Ces questions semblent similaires. Ce n’est pas le cas. Microsoft a publié ce tableau avec des exemples :

Recherche traditionnelle ou mise à la terre des réponses IA

Cela signifie que vous devez repenser ce que signifie « qualité de l'index » – a écrit Microsoft. Voici une autre grille montrant ceci :

Mesurer la qualité de l'indice Bing

« Une idée fausse courante est que la mise à la terre remplace la recherche. Ce n'est pas le cas. La mise à la terre s'appuie sur la même infrastructure fondamentale – les mêmes robots d'exploration, les mêmes signaux de qualité, la même compréhension approfondie du Web – mais elle ajoute une nouvelle couche d'optimisation par-dessus », ont-ils également écrit.

L'équipe a terminé en disant : « La recherche optimise la probabilité de pertinence. La mise à la terre doit mesurer la force des preuves. Comprendre cette différence n'est pas seulement une préoccupation technique. C'est le point de départ pour créer des systèmes d'IA auxquels les gens peuvent réellement faire confiance. »

Krishna Madhavan de Microsoft a ajouté sur LinkedIn : « Dans notre nouveau billet de blog publié aujourd'hui, nous examinons la transformation qui se produit lorsque l'index évolue d'une simple aide aux utilisateurs à trouver des pages à une aide aux systèmes d'IA pour fournir des réponses. Co-écrit avec Knut Risvik et Meenaz Merchant, nous discutons de la manière dont l'unité de valeur passe des documents aux preuves, et pourquoi ce changement est crucial pour établir une IA à laquelle les gens peuvent véritablement faire confiance.

Jordi Ribas de Microsoft a ajouté à propos de X : « À l'ère du Web agent, le rôle de l'index Web doit évoluer pour répondre à des besoins très différents entre les agents et les humains. »

Qu'en pensez-vous tous ?

Discussion sur les forums LinkedIn et X.