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Recherche Google utilisant le dernier Flash-Lite Gemini 3.5

La recherche Google a indiqué qu'elle utilisait désormais le dernier modèle Gemini nommé 3.5 Flash-Lite. Il est utilisé pour les expériences de recherche agent, mais aussi probablement pour les aperçus de l'IA de Google et le mode AI (je suppose). Google a écrit : « Flash-Lite 3.5 est également déployé dans la recherche Google » sur le blog d'actualité de l'entreprise.

Google a indiqué où il est utilisé dans la recherche Google en déclarant « nous publions également Gemini 3.5 Flash-Lite, conçu à la fois pour les tâches à faible latence et les tâches pour lesquelles un débit élevé est essentiel pour les flux de travail des développeurs, comme la recherche agentique et le traitement de documents ». Google a spécifiquement mentionné « recherche agent » à titre d'exemple.

Google a annoncé des agents d'information et des fonctionnalités de recherche agent lors du Google I/O en mai avec Gemini 3.5.

Mais Google utilise probablement également Flash-Lite 3.5 comme modèle mis à jour pour les aperçus de l'IA de Google et le mode AI, sinon maintenant, probablement bientôt.

Robby Stein de Google a déclaré plus tard sur X : « Il offre un suivi des instructions plus strict et comprend mieux l'intention de l'utilisateur, de sorte que les conversations se déroulent de manière beaucoup plus transparente. » Où exactement ? En mode IA ? Aperçus de l'IA ? Juste une recherche agentique ? Je ne suis pas sûr à 100%.

3.5 Flash-Lite est le « modèle de classe 3,5 le plus rapide et le plus rentable de Google, fournissant 350 jetons de sortie par seconde selon l'indice d'analyse artificielle, surpassant également de manière significative les générations Flash-Lite précédentes dans les flux de travail agents ».

Google a ajouté :

3.5 Flash-Lite permet une mise à l'échelle efficace pour les systèmes agents. À tous les niveaux de réflexion, le modèle surpasse considérablement le Flash-Lite 3.1. En fonction de la charge de travail, les développeurs peuvent configurer le modèle pour donner la priorité à une exécution à faible latence et à faible coût pour les tâches à volume élevé avec des niveaux de réflexion minimaux et faibles, ou engager des niveaux de réflexion plus élevés pour traiter les charges de travail de sous-agents en plusieurs étapes. Le modèle peut désormais également être utilisé par ordinateur comme outil intégré pour prendre en charge de manière fiable ces tâches agentiques sur toutes les surfaces.

Il s'agit d'une avancée significative dans les tâches de codage et d'agent, comme on le voit dans Terminal-Bench 2.1 (54 % contre 31 %), dans le contexte long comme dans GDM-MRCR v2 (72,2 % contre 60,1 %) et dans l'exécution de tâches réelles comme dans GDPval-AA v2 (1 140 contre 642).

En fait, dans de nombreuses évaluations d'agents et de codage, 3.5 Flash-Lite surpasse même 3 Flash, y compris sur SWE-Bench Pro (54,2 % contre 49,6 %) et OSWorld-Verified (74,0 % contre 65,1 %), ce qui en fait une option plus rapide et plus performante pour les charges de travail sur 2,5 et 3 Flash.

Voici quelques graphiques de performances partagés par Google :

Gemini 3 5 Flash Lite évalue le format Cowidth 2000 Webp 6airvqv

Gemini 3 5 Flash Lite évalue le format Webp Cowidth 2000

Alors peut-être que la recherche Google deviendra également un peu plus rapide ?

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L'équipe IBS Paris
L'équipe IBS Paris

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