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Fonctionnement de l’algorithme de recommandation YouTube

Les recommandations de vidéos YouTube permettent aux utilisateurs de découvrir de nouveaux contenus et les créateurs liés à leurs goûts et aux vidéos qu’ils ont regardées, commentées et aimées.

C’est ainsi que fonctionne le moteur de recommandation YouTube lors du choix du contenu qu’il affiche.

Le système de recommandation de YouTube est basé sur le principe d’aider les gens à trouver trouvez les vidéos que vous voulez regarder, mais n’ont pas encore découvert. De cette manière, YouTube affiche les vidéos recommandées sur sa page d’accueil, mais également dans le panneau latéral, plus précisément dans la zone « Suivant ».

Le système de recommandation de YouTube a été créé en 2008, et depuis, les différents algorithmes qui sélectionnent le contenu sont devenus très sophistiqués. Au début, l’algorithme se limitait à choisir les vidéos qui fonctionnaient le mieux au sein de la plateforme et à les afficher dans un onglet intitulé « Tendance ». Cependant, peu d’utilisateurs ont regardé ces vidéos, car elles coïncidaient rarement avec leurs véritables intérêts.

Quels sont les facteurs pris en compte par YouTube pour recommander une vidéo ?

-Temps d’affichage: L’un des principaux facteurs que YouTube prend comme référence pour montrer une vidéo est le temps de visionnage. Les données de la plateforme montrent que lorsqu’un utilisateur regarde une vidéo complète, c’est parce qu’il aime le contenu et, par conséquent, les vidéos avec la durée de visionnage la plus longue seront recommandées à plus d’utilisateurs.

-Délai de parution : Alors que certaines vidéos apparaissent dans le moteur de recommandation dès le premier jour de leur publication, le plus souvent, il faut quelques jours (parfois même des mois) avant que la vidéo n’apparaisse comme une recommandation. Cela a une explication, puisque YouTube a beaucoup de données sur les chaînes les plus anciennes, donc son algorithme sait immédiatement si une vidéo est recommandée. Cependant, les nouveaux canaux ne disposent pas de suffisamment de données, ils mettent donc généralement plus de temps à apparaître.

-Taille du canal : L’une des plaintes les plus courantes entre les utilisateurs et les créateurs est que YouTube ne recommande généralement pas le contenu des petites chaînes. Encore une fois, il s’agit d’un problème de données, car ces chaînes fournissent moins de données à YouTube, de sorte que l’algorithme ne « fait pas suffisamment confiance » au contenu pour le recommander. Cependant, tout dépend de l’engagement généré, car une petite chaîne qui a beaucoup d’interaction avec les utilisateurs verra comment son contenu apparaît dans le moteur de recommandation.

-Abonnements : S’il serait normal de croire que les abonnements influencent les recommandations, la vérité est qu’ils le font dans une moindre mesure. La réponse est que, souvent, nous nous abonnons à des chaînes dont nous ne voyons jamais le contenu. YouTube analyse ce comportement, il ne recommande donc pas de contenus de ce type, ni ne prend en compte le ratio « abonnés-vues » de la chaîne pour que son contenu apparaisse dans les recommandations. Encore une fois, le contenu apparaîtra dans les recommandations si les utilisateurs consomment et interagissent avec le contenu.