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LinkedIn regorge de faux profils générés par l’Intelligence Artificielle

Un volet inattendu de ce qui peut être réalisé avec l’intelligence artificielle commence à montrer son impact sur LinkedIn au détriment de là la génération de faux profils fait (ou plutôt « perfectionné ») grâce à l’utilisation de l’intelligence artificielle.

Un groupe de professionnels de LinkedIn a déjà dû bloquer près de 13 000 faux profils jusqu’à présent cette année

Il ne s’agit pas de « gonfler » le cursus, une coutume plus ou moins fréquente, mais de « décorer » un élément qui en principe ne devrait pas être un critère déterminant pour embaucher quelqu’un : son apparence physique. Et au-delà : créer complètement un profil complètement faux.

Et c’est que l’intelligence artificielle serait utilisée de plus en plus régulièrement pour générer des images artificielles du candidat (ou du candidat). Depuis, un nombre croissant de des profils complètement faux qui attribuent des fonctions et des postes dans de grandes entreprises qui ne correspondent pas à la réalité, y compris des entreprises qui apparaissent dans un classement aussi exclusif que le Fortunato 500.

L’existence de ces profils représente un problème pour les départements des ressources humaines qui utilisent les informations de LinkedIn puisque les vrais employés et managers apparaissent relégués des postes supérieurs, étant déplacés par ces profils frauduleux.

Un autre problème supplémentaire concerne les groupes auxquels ces faux profils accèdent, car ils accèdent parfois à des groupes et à des sites Web spécialisés sans qu’il y ait de véritables profils professionnels accrédités derrière eux.

Dans certains cas, et pour certains groupes de professionnels de LinkedIn, leurs administrateurs reconnaissent avoir reçu plus de 500 demandes pour les rejoindre à partir de faux profils, dans le cas de certains groupes qui jusqu’à présent en 2022, il a déjà bloqué près de 13 000 faux profils.

Concernant la raison de la génération de ces faux profils, une des théories pointe vers des stratégies visant à gagner la confiance des autres utilisateurs pour accéder à des informations personnelles et financières ou influencer pour obtenir des dépôts de crypto-monnaie.