Microsoft Ads publie des articles sur la façon d'optimiser les réponses de recherche IA
Le blog Microsoft Advertising a expliqué comment optimiser les réponses à la recherche AI. J'ai pensé que c'était bizarre de voir cela sur le blog Microsoft Advertising et non sur le blog Bing Search, car (a) c'est un blog publicitaire et (b) il a été écrit par Krishna Madhavan, qui fait partie de l'équipe Bing, pas de l'équipe publicitaire.
L'article de blog s'intitule Optimiser votre contenu pour l'inclure dans les réponses de recherche AI et explique comment structurer votre contenu, votre schéma, les erreurs courantes, comment rédiger et plus encore.
Les articles du blog expliquent que la principale différence entre la recherche traditionnelle et la recherche IA réside dans la manière dont le contenu est affiché dans les résultats. « Dans la recherche traditionnelle, la visibilité signifiait apparaître dans une liste de liens classés. Dans la recherche IA, le classement se produit toujours, mais il s'agit moins de classer des pages entières que de savoir quels éléments de contenu gagnent une place dans la réponse finale », a-t-il écrit.
Il ajoute : « Les assistants IA ne lisent pas une page de haut en bas comme le ferait une personne. Ils divisent le contenu en morceaux plus petits et utilisables – un processus appelé analyse. »
Il a résumé à la fin en disant :
- Le référencement traditionnel est toujours essentiel : assurez-vous que l'exploration, les métadonnées et les liens internes restent la base de référence.
- Structurez votre contenu : utilisez un schéma, des titres clairs et des mises en page modulaires.
- Écrivez avec clarté : soyez précis dans le langage, le contexte et la ponctuation.
- Rendre les réponses exploitables : utilisez une formulation concise et autonome dans les listes, les questions-réponses et les tableaux.
Encore une fois, ce qui me semble étrange, c'est que cela soit publié sur le blog publicitaire.
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