Pourquoi chaque spécialiste du marketing B2C doit étudier la science des données
Certaines personnes aiment plaisanter en disant que le marketing n’est en fait qu’une combinaison de jolis dessins et de mots intéressants. Mais si la conception et le contenu sont des éléments clés d’un marketing réussi, les meilleurs spécialistes du marketing B2C d’aujourd’hui savent qu’il y a BEAUCOUP plus que cela.
Alors que vous pourriez considérer un spécialiste du marketing traditionnel comme un professionnel créatif au cerveau droit, les spécialistes du marketing doivent aujourd’hui ajouter une nouvelle qualification à leur CV : la science des données.
Au cours des dernières années, les données sont passées d’une partie périphérique du marketing à une compétence centrale que chaque spécialiste du marketing devoir ont. Les données sont désormais au cœur de chaque campagne marketing, de la segmentation de la clientèle aux taux d’ouverture des e-mails en passant par les tests A/B. Vous devez analyser tous les aspects de votre marketing pour réussir sur le marché B2C hyper concurrentiel d’aujourd’hui.
Voici pourquoi les spécialistes du marketing B2C doivent non seulement comprendre, mais aussi maîtriser les données – presque comme un scientifique des données.
Scientifique des données (n) : Personne chargée d’analyser et d’interpréter des données numériques complexes, telles que les statistiques d’utilisation d’un site Web, notamment afin d’aider une entreprise dans sa prise de décision. |
Source : Google
L’ensemble de compétences des scientifiques des données est un chevauchement des mathématiques et des statistiques, de l’analyse des données et du codage. Les scientifiques des données s’intéressent à trois types d’analyse :
- Descriptif
- Prédictif
- Prescriptif
En utilisant ces types d’analyses, les scientifiques des données peuvent découvrir des informations clés sur une entreprise comme :
- Quelle est votre gamme de produits la plus convertie aujourd’hui ?
- Quel est le nombre de visites du site qui prédit qu’un visiteur anonyme effectuera un nouvel achat ?
- Quel canal devez-vous utiliser pour votre prochaine campagne marketing ?
Les vrais scientifiques des données ont des compétences techniques approfondies et sont à l’aise avec SQL, les visualisations de données, et sont même à l’aise de travailler avec des données non structurées et bien plus encore.
Si ce niveau de connaissances techniques vous intimide, vous n’êtes pas seul ! La science des données est clairement sa propre vocation, alors pourquoi les spécialistes du marketing devraient-ils se soucier de la science des données dans leurs rôles ?
Eh bien, à mesure que le commerce électronique et le B2C deviennent plus compétitifs, la différence entre le succès et l’échec peut être aussi faible qu’un taux de conversion de 1 %. Les organisations s’attendent désormais à ce que les spécialistes du marketing en fassent plus.
Malheureusement, aujourd’hui, la plupart des spécialistes du marketing ne regardent que l’analyse descriptive, c’est-à-dire ce qui s’est déjà produit. Il est important d’évoluer vers une utilisation des données de manière prédictive et prescriptive, pour répondre aux questions :
« Que va-t-il se passer ensuite? » et « Que dois-je fais Suivant? »
Ces questions sont presque toujours répondues avec des données. Les spécialistes du marketing d’aujourd’hui ne peuvent pas simplement proposer une excellente campagne, ils doivent également la mesurer et l’optimiser en permanence. Cette attente survient à un moment où les entreprises ont le privilège de capturer une abondance de données clients et n’ont aucune excuse pour ne pas les utiliser pour optimiser leurs campagnes et augmenter leurs revenus.
Le principal défi qui entrave votre réussite en tant que data scientist/marketer est l’accès à des données fiables. Bien que nous vivions dans un monde avec des données apparemment infinies, la réalité est qu’une grande partie d’entre elles sont inaccessibles ou peu fiables. Trop souvent, les spécialistes du marketing sont obligés d’attendre que le service informatique ou d’autres membres de l’organisation comprennent les performances des campagnes ou obtiennent des informations clés sur le comportement des clients.
C’est pourquoi les commerçants doivent possèdent eux-mêmes les données et liez ces données directement à l’exécution du marketing. Voici une liste de contrôle des données auxquelles vous devez avoir accès :
- Profil client : nom, âge, sexe, lieu
- Informations comportementales : visites, canal préféré, historique de navigation, historique des achats, valeur moyenne des commandes, revenu total généré
- Catalogue de produits : comment les acheteurs interagissent avec les produits spécifiques proposés par votre marque
- Tendances : produits qui convertissent le plus ou qui convertissent le moins au fil du temps
Malheureusement, la plupart des spécialistes du marketing n’ont tout simplement pas le temps ni les ressources nécessaires pour apprendre à effectuer une requête SQL, par exemple. C’est exactement pourquoi vous avez besoin d’une plate-forme de données qui vous permette de faire le travail d’un scientifique des données, le tout sans l’ensemble des compétences techniques.
Heureusement, il existe désormais une technologie qui vous offre des analyses descriptives, prédictives et prescriptives, toutes basées sur vos données clients. Avec les bons outils en main, vous pouvez devenir un véritable data scientist.
À propos de l’auteur : Rick Kennedy est vice-président de la stratégie industrielle chez Zaius et un leader d’opinion sur les tendances de la vente au détail axées sur les données. Auparavant, Rick était responsable de Consumer Insights chez Salesforce, où il a dirigé le Salesforce Shopping Index et a été le pionnier de la pratique d’analyse comparative de Demandware. Rick a également dirigé la stratégie de segmentation tout en gérant un portefeuille d’engagements de clients de vente au détail et de médias chez e-Dialog (acquis par GSI Commerce). Rick est titulaire d’un double diplôme BS du Boston College et d’un MBA du Babson College.