Pourquoi Google publie-t-il une nouvelle échelle de teint de peau ?
Google a publié une nouvelle échelle de teint humain, mettant à jour les modèles existants datant de 1975. La nouvelle échelle de teint Monk, du nom d’un professeur de l’Université de Harvard nommé Ellis Monk, Il a 10 tons de peau différents et a été créé pour mieux former Google. Systèmes d’intelligence artificielle.
Google a déjà mis en place la nouvelle échelle dans ses recherches et dans des produits tels que Google Photos
Selon Google, utilisez cette nouvelle échelle de tons vous permettra d’améliorer des produits tels que Google Photos ou ses systèmes de recherche. Les algorithmes de Google pourront apprendre en reconnaissant des milliers de photos et de vidéos pour détecter le teint de la peau des utilisateurs et, par exemple, mieux reconnaître un visage pour déverrouiller l’écran du téléphone mobile ou être capable de catégoriser automatiquement les photos de la bobine mobile.
La technologie d’intelligence artificielle de Google doit être entraînée avec des milliers de photos et d’images pour pouvoir identifier le plus de personnes possible. Pour accélérer ce processus au lieu d’afficher des milliers ou des dizaines de milliers d’images, l’échelle de teint de peau Fitzpatrick a été créée en 1975, qui a identifié six tons de peau de base lorsqu’ils sont exposés à la lumière ultraviolette.
Cependant, cette gamme de tons ne représentait pas adéquatement la diversité des tons de peau cela peut être vu aujourd’hui, ce qui a empêché l’intelligence artificielle de Google de fonctionner correctement à de nombreuses reprises.
Maintenant, cette échelle est celle qui a été remplacée par une nouvelle qui sera capable de former plus rapidement et plus précisément les algorithmes et les mécanismes de reconnaissance faciale de Google qui sont utilisés aujourd’hui dans de nombreux téléphones mobiles et montres intelligentes.
Sa mise en œuvre est déjà perceptible dans les résultats de recherche Google, dans lesquels des images plus diverses sont affichées. Également dans les filtres photo que Google utilise pour montrer, par exemple, à quoi ressemble le maquillage sur différents tons de peau.