Google Shredded Review

Rapport : Réponses aux avis Google rejetées – Les rejets cachés

Une nouvelle étude a été publiée sur les réponses aux avis rejetées par Google. Les propriétaires d'entreprise prennent le temps de répondre aux avis des clients, puis Google les supprime, et souvent, le propriétaire de l'entreprise n'a aucune idée que la réponse a été supprimée car Google n'en informe personne – Google supprime simplement l'avis.

L'étude provient de GMBapi et indique avoir examiné 12 752 réponses d'avis rejetées et a montré ceci en résumé :

  • 92,6 % étaient des réponses à des avis 5 étoiles. Les avis positifs génèrent le plus de rejets, presque certainement parce que les entreprises (et les outils d’IA) y répondent avec un langage enthousiaste et basé sur des modèles.
  • Les refus ont fortement augmenté en 2024. De 354 refus pour l’ensemble de l’année 2022 et 398 en 2023, ce nombre est passé à 9 393 rien qu’en 2024. Soit le filtre de Google est devenu nettement plus agressif, soit Google ou la qualité de l'avis ont changé.
  • La réponse moyenne rejetée a été rédigée 1 221 heures, soit environ 50 jours, après la publication de l'avis initial. Les réponses retardées et planifiées en masse apparaissent dans les données à un rythme disproportionné, et cette moyenne a augmenté depuis notre premier appel.

Michel van Luijtelaar, co-fondateur de GMBapi.com a écrit sur LinkedIn :

À partir d’avril 2025, les volumes de rejet évoluent sensiblement. Le volume total diminue et la part standard des rejets de l’IA passe de plus de 70 % à un chiffre au cours de certains mois. Deux interprétations : soit les outils de réponse IA sont devenus plus intelligents (cela ne correspond pas à notre lancement de la fonctionnalité de réponses IA) et les entreprises ont cessé de soumettre des modèles de mauvaise qualité. Ou bien le filtre de Google fonctionne à une étape complètement différente du pipeline.

Pour un examen plus approfondi de ces données, consultez l’article d’analyse complet.

Discussion sur le forum LinkedIn et le forum de recherche locale.