Si l’IA ne fait pas partie de votre stratégie marketing, vous êtes en retard

L’IA (intelligence artificielle) est l’un des mots à la mode les plus couramment utilisés en ce moment en matière de marketing. La partie difficile pour la plupart des gens est de comprendre qui fournit vraiment une technologie innovante par rapport au vaporware.

Alors que l’IA est définie comme la théorie et le développement de systèmes informatiques capables d’effectuer des tâches qui nécessitent normalement l’intelligence humaine, les applications plus larges de l’IA vont bien au-delà de la simple utiliser une machine pour passer votre commande chez McDonalds.

L’IA consiste à obtenir BEAUCOUP d’informations rapidement. Réellement, très rapide. À un rythme qui serait vraiment insondable pour un humain de collecter en si peu de temps. Alors que l’IA est utilisée par les entreprises et les professionnels dans de nombreux secteurs différents, les spécialistes du marketing sont l’un des derniers secteurs à placer l’IA au premier plan pour résoudre les problèmes commerciaux.

Jetons un coup d’oeil à Point fixe, un service d’abonnement et de shopping personnalisé en ligne. Cette entreprise utilise l’IA pour améliorer les prédictions vestimentaires. Ils le font grâce à des centaines d’algorithmes créés par des data scientists. Un exemple de l’un de ces algorithmes : il apprend à partir d’images pour pouvoir vérifier les épingles Pinterest d’un client et savoir quels styles il préfère, même si l’utilisateur a du mal à l’articuler dans un formulaire en ligne ou dans des commentaires.

Il s’agit de personnaliser et d’adapter l’expérience utilisateur et d’accroître la satisfaction des clients. La société a actuellement un chiffre d’affaires de 730 millions de dollars, elle fait donc quelque chose de bien.

L’IA aide les détaillants à diffuser un message plus personnalisé pour cibler les clients. Il ne s’agit pas seulement de montrer aux clients des produits et des offres pertinents, mais également de diffuser ces messages dans un style préférable pour l’utilisateur. Cette technologie peut fournir des réponses en temps réel lorsque les spécialistes du marketing recherchent des clients existants, leur indiquant qui cibler, quels produits leur proposer, pourquoi les clients achètent ces produits et plus encore.

Tirer parti de l’IA pour cibler les clients permet aux spécialistes du marketing d’identifier les individus en fonction de leur comportement réel, et même d’aller jusqu’à anticiper leurs goûts et leurs besoins. Fondamentalement, l’IA aide à écrire le « petit livre noir » que les professionnels du marketing recherchent depuis des lustres.

Bien que nous ayons vu des solutions intéressantes utilisant l’IA pour aider les spécialistes du marketing à mieux interagir avec leurs clients afin d’optimiser l’expérience, nous n’avons pas vu l’IA mise à profit pour aider un spécialiste du marketing à mieux comprendre OÙ capturer de nouveaux clients lorsqu’ils sont en mode achat.

Grâce à l’IA, les spécialistes du marketing sont désormais en mesure de comprendre les modèles et les liens, ce qui leur permet de prédire ce que les clients veulent acheter et où ils sont le plus susceptibles de l’acheter. Cela va encore plus loin en montrant aux spécialistes du marketing où dépenser l’argent de la publicité en ligne, qui est la question du «Saint Graal» à laquelle ils veulent répondre.

eMarketer rapporte que les dépenses publicitaires en ligne sont passées de 28,3 % en 2015 à 38,4 % en 2017, et devrait atteindre 44,9 % d’ici 2020, dépassant de loin la publicité télévisée. Ainsi, avec tout cet argent sur la table, les entreprises veulent s’assurer que ce qu’elles achètent atteint les bonnes personnes et augmente leur résultat net.

Alors que certains clients peuvent être curieux ou même méfiants à propos de l’IA, cette technologie profite en réalité aux clients en leur permettant de puiser dans leurs préférences. L’expérience du client s’améliore en recevant des publicités qui lui sont applicables, par opposition à des publicités qui semblent spam et non pertinentes.

UN étude de la Digital Advertising Alliance montre que les clients ont des expériences nettement meilleures avec les marques qui ont des publicités qui semblent pertinentes. Et l’expérience client conduit à fidéliser les clients, ce qui, encore une fois, génère plus de flux de trésorerie.

Jetez un œil à Amazon, une centrale de commerce électronique que vous avez probablement visitée une fois ou deux. Amazon obtient l' »étoile d’or » pour avoir tiré parti de l’IA pour améliorer l’expérience client. Vous est-il déjà arrivé d’accéder à la zone de paiement et d’ajouter un article à votre panier que vous n’aviez pas prévu d’acheter ? C’est probablement grâce à leur fonction « les gens qui ont acheté ceci ont également acheté cela ». Cet outil utilise l’IA pour affiner les préférences des clients et montrer les produits qui leur sont les plus applicables, ce qui entraîne des dépenses supplémentaires.

Quelle que soit votre position sur l’IA, il ne fait aucun doute que cette technologie est là pour rester, et nous ne voyons que les premières étapes de ce qu’elle peut faire. Si vous êtes dans le domaine du marketing, la mise en œuvre de l’IA dans votre stratégie n’est plus un outil « agréable à avoir », mais nécessaire à la survie.

À propos de l’auteur : Christopher Day est un entrepreneur, cofondateur et PDG de nombreuses startups technologiques, qui ont conduit à des acquisitions par des sociétés du Fortune 100, notamment Comcast, Time Warner et Motorola.

À propos de DemandJump : DemandJump permet aux entreprises d’améliorer leurs investissements marketing en ligne avec un objectif et une précision sans précédent. La plateforme primée Traffic Clout™ de la société utilise des théories mathématiques complexes (intelligence artificielle) pour analyser l’écosystème numérique concurrentiel d’un client et fournir des résultats.