Google Code Data

Google à nouveau sur la différence entre les mises à jour d'algorithmes et l'actualisation des données

Danny Sullivan, responsable de la liaison de recherche chez Google, a publié le X expliquant les différences entre les mises à jour d'algorithmes, comme les mises à jour de base, et ensuite les actualisations de données, les données qui entrent dans ces systèmes de classement. C'est en fait quelque chose que Matt Cutts, ancien Googleur, a fait en 2006, sur son blog et maintenant Danny Sullivan en a fait une version courte sur X.

En bref, Google met à jour le codage du fonctionnement des algorithmes, puis Google actualise constamment les données sur les signaux que les algorithmes utilisent pour le classement. Parfois, ces actualisations de données ne se font pas sans un processus manuel. Par exemple, avant Penguin 4 – où le temps était devenu réel et comme lorsque Panda avait besoin de transmissions manuelles de données.

Sullivan a écrit :

Mise à jour de l'algorithme de base : « Parfois, nous mettons à jour le fonctionnement d'un système particulier. C'est généralement l'objet d'une « mise à jour de base ». Nous avons apporté des modifications notables à un ou plusieurs systèmes de base, dans la façon dont ils traitent les signaux, évaluent les choses, interagissent avec les uns les autres. C'est comme une mise à jour du codage.

Actualisation des données : « Ensuite, les systèmes eux-mêmes fonctionnent. Ils intègrent de nouvelles données. Ils comprennent « hmm, j'ai de nouvelles entrées que j'ai traitées, laissez-moi les traiter » et les résultats peuvent ne change pas parce que le système a été mis à jour, mais parce que ce qui se passe dans le système est actualisé. »

Il a ajouté : « Donc, les gens disent « c'est une mise à jour sans fin » ou « la mise à jour n'est pas terminée », la recherche est toujours mise à jour. Ce n'est pas nouveau. Le Web est en constante évolution. Ce n'est pas un environnement statique.  » C'est pourquoi il est difficile de confirmer les changements apportés au classement, car il s'agit en grande partie d'une simple mise à jour des données en temps réel.

Comparez ceci à ce que Cutts a publié en 2006 – il y a plus de 17 ans :

Mise à jour de l'algorithme : génère généralement des modifications dans les résultats de recherche sur l'extrémité la plus large du spectre. Les algorithmes peuvent changer à tout moment, mais les changements notables ont tendance à être moins fréquents.

Actualisation des données : lorsque les données sont actualisées dans un algorithme existant. Les changements se situent généralement vers l’extrémité du spectre ayant le moins d’impact et sont souvent si minimes que les gens ne s’en aperçoivent même pas. L'un des plus petits types d'actualisation de données est :

Mise à jour de l'index : lorsque de nouvelles données d'indexation sont transmises aux centres de données. De l’été 2000 à l’été 2003, les mises à jour de l’index avaient tendance à avoir lieu environ une fois par mois. Les changements qui en ont résulté ont été appelés Google Dance. La Google Dance s'est déroulée sur une période de 6 à 8 jours, car chaque centre de données devait à son tour être retiré de la rotation et chargé avec un tout nouvel index Web, ce qui prenait du temps. Au cours de l'été 2003 (la danse de Google appelée « Update Fritz »), Google est passé à un index mis à jour progressivement chaque jour (ou plus rapidement). Au lieu d'un événement mensuel monolithique, Google actualisait une partie de son index presque tous les jours, ce qui générait des changements quotidiens beaucoup plus mineurs que certains appelaient everflux.

Maintenant, évidemment, les mises à jour d’index ne le sont plus, mais c’était un joli morceau d’histoire.

Sullivan a ajouté plus tard : « Je veux dire encore une fois, les systèmes sont mis à jour trop souvent avec des lancements et des actualisations de données. Je ne suis pas sûr que ce type de barrage soit utile, mais je vous entends. Et au cas où vous l'auriez manqué, nous avons un statut. tableau de bord où les mises à jour qui semblent vraiment mériter d'être notées sont publiées ici.

Voici ces messages :

Discussion sur le forum à X.

L'équipe IBS Paris
L'équipe IBS Paris

IBS Paris, fondée en 2011, est pionnière dans l'intégration de l'innovation et du digital au cœur de son enseignement en école de commerce. Elle cultive une communauté étudiante engagée, favorisant l'excellence et le travail d'équipe. Ce creuset d’ambition prépare ses étudiants à devenir des leaders éclairés dans le monde du commerce global.