Voici le nouvel algorithme de LinkedIn pour éviter la fraude et le harcèlement

Les utilisateurs de LinkedIn ont l’habitude de recevoir de temps en temps dans leur boîte de réception un message In-Mail proposant une « offre irréversible », un investissement qui promet des bénéfices immédiats, voire une proposition sexuelle.

LinkedIn a identifié trois types les plus courants de messages harcelants ou trompeurs parmi les e-mails reçus sur le réseau social

LinkedIn a des politiques d’utilisation claires qui interdisent de tels messages, mais l’entreprise est consciente que les recevoir reste une expérience assez courante pour les utilisateurs du réseau social professionnel. C’est pourquoi, en plus de demander aux utilisateurs de signaler ces pratiques négatives, elle a développé un algorithme qui leur permet de lutter plus efficacement contre ce type d’abus.

Sur la base des signalements des utilisateurs, LinkedIn a découvert que les messages les plus fréquemment reçus sont les suivants :

-Déceptions économiques : Les utilisateurs demandent un type de proposition commerciale, demandant un certain type de revenu économique pour démarrer la relation financière. Bien sûr, le développement de l’entreprise s’arrête lorsque l’escroc reçoit les revenus, et l’utilisateur se retrouve sans son investissement et sans en savoir plus sur la question.

– Les déceptions amoureuses : Bien que LinkedIn ne soit pas une application de rencontre, de nombreux utilisateurs reçoivent des propositions d’autres utilisateurs qui souhaitent les rencontrer ou qui ont été attirés par leur photo de profil. Ce type de tromperie est généralement plus subi par les femmes au sein de la plateforme, et dans de nombreux cas, les messages sont envoyés par des bots ou de faux comptes. Il faut s’en méfier, surtout s’ils arrivent dans une autre langue que celle utilisée sur le réseau social, ou si le texte est peu personnalisé et automatisé.

-Harcèlement: Sur la plateforme, vous pouvez également recevoir des messages impliquant du harcèlement de la part de collègues, du secteur… ou même d’anciens partenaires. Ils sont moins courants que les deux autres, selon l’entreprise, mais des mesures doivent également être prises contre eux.

Comment fonctionne l’algorithme anti-harcèlement de LinkedIn

Tenant compte du type de messages, LinkedIn a développé un algorithme pour pouvoir détecter ce type de message et le bloquer avant même qu’il n’atteigne la boîte de réception de l’expéditeur.

Il l’algorithme prend en compted’une part, le comportement que la personne ou le compte qui envoie les messages adopte, et lui attribue un score en fonction de différentes variables, par exemple, le nombre d’invitations envoyées, le temps écoulé entre une invitation ou une autre, la manière dont vous utilisez LinkedIn ou le temps de réponse aux messages des utilisateurs, entre autres.

Avec cela, vous êtes en mesure de faire un portrait de robot du compte émetteur et établir un modèle de comportement, qui sera comparé au comportement d’autres comptes déjà identifiés comme frauduleux.

D’autre part, LinkedIn analysera également le contenu du message, en comparant les mots utilisés avec ceux utilisés dans d’autres messages de fraude ou de menace. Il vous donnera également un score, comme dans le cas précédent.

Enfin, le réseau social analysera les interactions entre les deux personnes, émetteur et récepteur. LinkedIn analysera le temps qui s’écoule entre vos réponses et le score obtenu par les messages des deux sections précédentes. Ainsi, vous pouvez analyser s’il s’agit d’une conversation toxique ou à finalité inappropriée ou interdite par les règles d’utilisation de la plateforme.