Google Search Ai Integration

Google intègre les signaux de recherche de base dans les expériences d'IA

Robby Stein de Google a réitéré que l'expérience de l'IA de Google, telle que le mode AI et les aperçus de l'IA, intègre les principaux signaux de recherche de Google. Cela aide Google à fournir des réponses plus utiles et plus utiles aux utilisateurs dans les expériences d'IA. Mais comme beaucoup d’entre vous le savent, les choses ne fonctionnent pas toujours correctement.

Robby Stein l'a répété sur le podcast CNN, Terms of Service avec Clare Duffy, dont nous avons parlé la semaine dernière sur la personnalisation de Google AI.

Robby a déclaré: « Et je pense qu'une chose que nous essayons de faire est d'intégrer tous les principaux types de signaux de recherche dans ces expériences d'IA. »

Lorsque la réponse de l’IA confond ou mélange les informations, Google appelle cela une « perte », a déclaré Stein.

Je veux dire, ce n'est pas nouveau, Google l'a dit lorsqu'il a annoncé SGE, la Search Generative Experience, maintenant connue sous le nom d'AI Overviews, en mai 2023 – où j'ai écrit :

Oui, il utilise les principaux systèmes de classement de la recherche Google à cette fin. Google a déclaré que cela les aidait à « atténuer considérablement » certaines des limitations connues des LLM, comme les hallucinations ou les inexactitudes.

Stein a poursuivi en disant : « Ainsi, lorsqu'il vous recommande ou vous donne des aperçus, il utilise des informations et des liens vers des informations que d'autres ont trouvées très utiles pour cette question dans le passé. Et il est possible qu'il y ait toutes sortes de raisons pour lesquelles il peut commettre de petites erreurs.

Voici la transcription complète de cette section qui commence à 12h43 dans la vidéo :

Robby Stein : Et je pense qu'une chose que nous essayons de faire est d'intégrer tous les principaux signaux de recherche dans ces expériences d'IA. Ainsi, lorsqu'il s'agit de vous recommander ou de vous donner des aperçus, cela utilise des informations et des liens vers des informations que d'autres ont trouvées très utiles pour cette question dans le passé. Et il est possible qu'il y ait toutes sortes de raisons pour lesquelles il peut commettre de petites erreurs. C'est l'une des raisons pour lesquelles je pense également que nous voulons nous assurer que les gens peuvent également cliquer et voir les informations eux-mêmes.

Clare Duffy : Parlez un peu plus de ce à quoi ressemble cette formation en fin de compte. Est-ce simplement en lui donnant plus de données avec lesquelles travailler ? Est-ce un peu comme une formation de renforcement où vous dites : « Non, c'était une mauvaise réponse. Vous auriez dû faire ceci à la place. Comme comment ça se passe…

Robby Stein : Un peu toutes ces choses ? Je pense que nous considérerions ce que vous dites comme une perte. Nous dirions donc qu’il existe un modèle de perte. Et donc, si nous examinions le lien, nous dirions : « Pourquoi y avait-il un lien vers cela ? » Et puis nous comprendrions. Et généralement, ce qui se passe, c'est qu'il y a plusieurs raisons pour lesquelles des choses simples comme celle-là peuvent se produire. Il se pourrait peut-être qu'il y ait un lien faisant référence à l'autre marque sur la page, n'est-ce pas ? Et donc c'est peut-être une chose. Vous savez, il pourrait y avoir un cas où quelqu'un mentionne un avis très utilisé et le site lui-même contient des informations contradictoires. Comme un utilisateur utilise le produit, il dit une chose et peut-être que le produit lui-même, comme l'entreprise qui fabrique des produits, en dit une autre. Alors que fais-tu ? L'information est très complexe, mais Google y travaille depuis 25 ans. Et donc je pense que, vous savez, nous faisons l'un des meilleurs travaux dans ce domaine et avons étudié, vous savez, quelles informations sont dignes de confiance, ce qui est utile, quels liens sont utiles pour les gens, ce qui ne l'est pas, quelles sont les informations de spam et celles qui posent problème par rapport à celles qui ne le sont pas. Et donc je pense que dans la grande majorité des cas, les gens reçoivent des réponses globalement exceptionnellement utiles et de haute qualité. Mais bien sûr, ils peuvent commettre des erreurs.

Clare Duffy : Comment détectez-vous si et quand ces erreurs apparaissent ? Comment Google le sait-il ? Comment travaillez-vous pour les réparer ?

Robby Stein : Oui, je veux dire, nous avons des mesures d'évaluation approfondies dans lesquelles nous allons poser, vous savez, de nombreux types de questions à travers le système et les vérifier toutes. C'est cette concentration constante sur leur amélioration, leur réparation et leur amélioration chaque jour. Et puis, lorsque vous réparez une de ces choses, vous réparez toute une partie du système. Et puis ce qui se passe, c’est qu’un mois plus tard, quelques mois plus tard, ça va de mieux en mieux. Et évidemment, les modèles deviennent également plus sophistiqués et des modèles de raisonnement très avancés sont désormais introduits. Il s’agit donc d’une génération de modèle très différente de celle lorsque nous avons lancé le tout premier aperçu de l’IA. Et c'est un modèle de plus en plus capable de raisonner, de réfléchir, de vérifier son fonctionnement, de vérifier. Et vous allez constater que vous en voyez beaucoup plus dans nos systèmes d’IA maintenant.

Clare Duffy : Et recherchez-vous également des commentaires d'utilisateurs ? Comme si je pose une question et que quelque chose ne va pas, y a-t-il un bouton ?

Robby Stein : Oui, il y a un pouce levé et un pouce baissé. Vous pouvez signaler des problèmes. Nous les regardons religieusement. Faites un pouce vers le bas si vous voyez un problème, signalez-le, mon équipe l'examinera, nous examinerons cela et chacun d'entre eux est pris au sérieux et nous avons des systèmes qui examinent les commentaires des utilisateurs à grande échelle, donc Google.

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L'équipe IBS Paris
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IBS Paris, fondée en 2011, est pionnière dans l'intégration de l'innovation et du digital au cœur de son enseignement en école de commerce. Elle cultive une communauté étudiante engagée, favorisant l'excellence et le travail d'équipe. Ce creuset d’ambition prépare ses étudiants à devenir des leaders éclairés dans le monde du commerce global.